Optimaliseren door data intelligence

Het voordeel van het connecteren van de Information Technologie (IT) - en Operational Technology (OT) omgeving is steeds meer voor de hand liggend. De procesdata die in de OT omgeving wordt gegenereerd wordt in de IT omgeving omgezet naar informatie voor rapportages en analyses. Deze zorgen voor feitelijke inzichten in de fysieke processen in de OT omgeving, die vervolgens nog optimaler geautomatiseerd en beheerd worden.

Qatram biedt al deze mogelijkheden. De data uit de OT omgeving wordt toegankelijk, inzichtelijk én waardevol gemaakt in de IT omgeving voor analyse om vervolgens geautomatiseerd de OT omgeving weer aan te kunnen sturen.

Data driven, Smart Operation

Qatram is een software platform wat als doel heeft de data in jouw proces toegankelijk en waardevol te maken. Dit kan interne data zijn zoals energieverbruiksdata, procesdata van een vullijn of data van een ERP systeem, maar ook externe data zoals weersvoorspellingen en marktprijzen. Qatram maakt hier geen onderscheid in.

Qatram is gebaseerd op het Unified Namespace concept, waar alle data die verzameld wordt op een eenduidige en gelabelde manier wordt opgeslagen, ongeacht de bron. We hebben Qatram ontwikkeld doormiddel van Microsoft’s Blazor WebAssembly met ASP.NET hosted. Blazor WebAssembly is een technologie van Microsoft waarmee je websites kunt bouwen. Het bijzondere aan Blazor WebAssembly is dat het de website direct in de browser laat draaien, zonder dat er een server nodig is om alles te verwerken. Dit betekent dat de website sneller kan reageren en minder afhankelijk is van een internetverbinding. Een belangrijk onderdeel van ASP.NET is dat dit op verschillende besturingssystemen kan draaien, zoals Windows, Linux, macOS en in de Cloud.

De verbindende sleutel

Qatram is een onafhankelijke PWA ( progressive web app) platform die modulair op te bouwen is en daardoor ook geschikt voor de toekomst en toekomstige wensen en eisen. Met Qatram manage je realtime wat je meet en verbindt je al je data bronnen, uit verschillende disciplines, met elkaar.  Qatram maakt koppelingen  tussen de verschillende systemen mogelijk en kan doormiddel van deze koppelingen gegevens uit DCS/ PLC halen en bijvoorbeeld koppelen aan MES. Op deze manier geeft Qatram informatie over het gehele proces en is het de verbindende sleutel tussen alle verschillende systemen.

• ERP: Enterprise resource planning. Het ERP systeem verbindt en automatiseert bedrijfsprocessen binnen de organisatie, zoals productieplanning, inkoop, voorraad, klantgegevens en leveranciers. Denk hierbij aan SAP, Microsoft Dynamics en Oracle.

• MES: Manufacturing Execution System. MES is een uitgebreider productiesysteem, waar productieprocessen worden bewaakt, getraceerd, gedocumenteerd en aangestuurd, zoals het traceren van batchgegevens,het waarborgen van de kwaliteit door bemonsteringen, OEE, tracking & tracing en bijvoorbeeld quality management.MES optimaliseert je productieprocessen en voorziet in belangrijke informatie om een optimaal productieproces te realiseren. MES is vaak een tussenlaag tussen ERP en het procesbesturingssysteem (DCS). Qatram is te gebruiken met verschillende MES leveranciers zoals Siemens Opcenter MES, Rockwell Automation Plex MES, Honeywell MES, ABB MOM suite MES, GE Proficy MES én Oracle MES.

• DCS: Distributed control system. DCS zit dicht tegen de procesautomatisering aan en is onderdeel van het productiesysteem. DCS volgt, stuurt en controleert een proces, en dit kan volledig autonoom*. Een DCS beheerd meerdere PLC’s en kan verschillende apparatuur in de productie aansturen zoals pompen en kleppen maar ook alarm management. Zo kan Qatram werken met Emerson DeltaV, ABB 800xA, Schneider Foxboro, Rockwell PlantPAx en Honeywell TDC3000.

*de operator kan altijd ingrijpen en vanaf zijn desktop waardes aanpassen, reageren op alarm meldingen of bijvoorbeeld temperaturen aanpassen.

• PLC: Programmable logic controller. Een PLC is besturingssysteem in de vorm van een digitale computer die gespecialiseerd is voor de procesautomatisering om complexe controle- en automatiseringstaken uit te voeren. In een PLC wordt logica geprogrammeerd om acties uit te voeren. Bijvoorbeeld het openen van kleppen of het aanzetten van een motor. Maar ook het uitlezen van sensoren. Met deze gegevens kan een beslissing worden gemaakt. Qatram kan gekoppeld worden met verschillende PLC’s zoals Siemens S71200/S71500, Rockwell Controllogix, Schneider Modicon, B&R X20, Beckhoff en Mitsubishi Melsec.

• Devices: Hardware waar software op draait. Dit kan interne data zijn uit sensoren, weegschalen, transportbanen, AMR’s maar ook laptops, telefoons en tablets. Maar denk ook aan zonnepanelen (PV-panelen), slimme batterijen (BESS), laadpalen en generatoren. Kort gezegd verzamelen we data van alle mogelijke IoT devices en integreren deze in onze data set.  Behalve dat integreren we ook externe data zoals weersvoorspellingen en marktprijzen.

Wij hebben gedegen (proces)kennis van vele soorten databronnen uit verschillende disciplines in zowel DCS- pakketten als PLC’s. Dit stelt ons in staat om data goed te analyseren, interpreteren en integreren en zorgt ervoor dat wij een volledige integratie met uw systeem kunnen realiseren om uw data waardevol te maken. 

Qatram is een ecosysteem van verschillende modules, gebaseerd op een microservice-architectuur. Wat je doel ook is met de data, er is een module beschikbaar óf het is gemakkelijk om er een module bij te bouwen voor jouw specifieke doel.

Een aantal voorbeelden van de verschillende modules zijn:

• QDP De Qatram Data Platform module, welke als doel heeft de Unified Namespace te implementeren. Hier worden alle databronnen op aangesloten, zoals een ERP systeem, een batch management systeem, PLC, DCS, externe data, etc. Deze data wordt inzichtelijk, en daarmee waardevol, gemaakt middels dashboards, trending, rapportage en data analyse tooling (QMS module). Ook is er een AI-chatbot module welke jouw in staat stelt je data te ‘ondervragen’ zonder dat je specifieke kennis nodig hebt over database query’s of Python scripting. Dit kan toegepast worden in een industrieel proces, maar ook voor al jouw energie assets. Door zijn modulaire opbouw is het data platform schaalbaar in interessant voor kleine applicaties zoals bijvoorbeeld een paar laadpalen, tot een volledige procesfabriek.

• QDI De Qatram Data Intelligence module. Deze module geeft jou de mogelijkheid om datasets uit de unified namespace te halen, en hier modellen op te gaan trainen. Er is een user interface voor gebruikers die nog nooit geprogrammeerd hebben en voor data scientists die thuis zijn in Python. Deze modellen kunnen vervolgens vanuit QDP aangeroepen worden om bijvoorbeeld een slim algoritme te gebruiken om jouw laadpalen aan te sturen, of om jouw proces te optimaliseren (grondstoffen, energie, tijd).

• QMS De Qatram Management System module. Dit is de plek waarin jouw data gevisualiseerd wordt. Er is een omgeving waarin je zelf dashboards kan samenstellen, en jouw assets kan beheren. Dit allemaal gemakkelijk te selecteren uit de Unified Namespace, waar al jouw data al gelabeled in de correcte structuur in staat.